Oft haben Unternehmen bei der Umsetzung von Maschine Learning das Problem, dass sie die personenbezogenen Daten aus Datenschutzgründen nicht verwenden dürfen. Das Konzept des dezentralen Machine Learning wurde von Google für diesen Fall entwickelt.
Dezentrales Machine Learning sieht vor den Algorithmus lokal (am Ort, wo die Daten anfallen) mit den Personendaten zu trainieren, anstatt in den Unternehmenssystemen oder in der Cloud. Auf diese Weise können Machine Learning-Modelle mit Verwendung von Personendaten realisiert werden, ohne gegen Datenschutzrichtlinien zu verstoßen. Sogar verschlüsselte Daten sollen auf diese Weise berücksichtigt werden können.
Bayer möchte das dezentrale Machine Learning verwenden, um Patientendaten zu verarbeiten und dadurch verbesserte Arzneimittel erstellen zu können. Neben Arzneimittel soll auch die Erkennung von Krebserkrankungen, die in Zusammenhang mit Genmutationen stehen, betrachtet werden.